13년째 마케팅 현장을 누비고 있는 실전 마케터이자 (주)투헬퍼스 대표. 창업자로서 내 아이템을 알리기 위해 매달렸던 마케팅이 본업이 되었고, 사람을 설득하는 마케팅과 사람을 이해시키는 강의의 본질이 닮아 있음을 깨달은 뒤로는 강단에서도 수많은 마케터를 만나고 있다. 경기도일자리재단·서울시 새싹(SeSAC) 등에서 차세대 마케터를 양성하며, 제조·플랫폼·소상공인 등 다양한 업종의 컨설팅을 병행 중이다. 

“아는 게 없어서 질문조차 못 하겠다”는 마케터들의 막막함을 누구보다 잘 알기에, 사수 없이 홀로 고군분투하는 이들을 위한 가장 현실적인 ‘사수’가 되고자 이 책을 썼다. 마케팅의 본질은 지키되 AI를 가장 쉽게 무기로 만드는 법을 안내한다.

인스타그램 instagram.com/marketing_hyojung

이메일 hyojung@tohelpers.com

마케팅 자산과 예산을 파악하는 법부터 소구점을 뽑고 제안서를 시각화하는 과정까지, 저자의 풍부한 멘토링 경험이 녹아있는 구체적인 ‘질문법(Prompt)’들은 당장 오늘 업무에 적용해도 손색이 없습니다. 검색 광고부터 인스타그램, 체험단 운영, 최신 GEO 전략에 이르기까지 마케팅의 전 영역을 아우르는 이 책은 초보 마케터에게는 든든한 사수가, 시니어 마케터에게는 효율적인 파트너가 되어 줄 것입니다.

- 온라인 마케팅 커뮤니티 ‘아이보스’ 신용성 대표

검색, 블로그, 인스타그램, 체험단, GEO까지 채널별 실무가 빠짐 없이 담겨 있으며, 각 장의 끝에는 반드시 ‘어떻게 질문할 것인가’가 따라 옵니다. 이를 통해 마케터는 세부적인 상황에 맞는 올바른 질문을 고민하게 됩니다. 도구는 모두에게 똑같이 주어졌습니다. 실력을 가르는 것은 그것을 쥐고 휘두르는 질문의 깊이입니다. 변화하는 시대에 어떻게 마케팅해야 할지 고민하는 마케터들이 이 어둠을 헤쳐 나갈 수 있기를 바라며 이 책을 권합니다.

- ‘레뷰코퍼레이션’ 창업자 장대규

마케팅은 단순한 정보 전달이 아니라, 소비자의 인지 구조와 의사 결정 과정을 설계하는 일에 가깝습니다. 이 책이 강조하는 ‘질문력’은 바로 그 설계의 출발점입니다. AI를 단순한 도구가 아닌 사고의 확장 장치로 위치시킵니다. 실무와 이론, 인간 이해가 균형 있게 결합된 드문 사례라고 할 수 있습니다. AI가 답을 만드는 시대가 아니라, AI가 인간의 의사 결정을 이해하도록 하는 ‘질문’이 원하는 ‘결과’를 이끌어 내는 시대라는 것입니다.

- 연세대학교 심리과학이노베이션 연구소 전문연구원, 심리학과 김석환 겸임교수

★ 사수가 사라진 시대, 마케팅 실력을 가르는 건 ‘질문력’

★ AI 시대의 실무를 가장 현실적으로 알려 주는 한 권의 마케팅 수업

AI 시대에도 변치 않는 ‘마케팅의 본질’을 알려 주는 책

생성형 AI로 이미지와 영상을 만드는 시대. 하지만 마케팅은 단순히 콘텐츠를 만드는 일이 아니다. 이 책은 ‘무엇을 만들어야 하는가’보다 먼저, ‘왜 소비자가 움직이는가’를 고민하게 만든다. 상품 판매, 소비자 설득, 의사결정권자 설득이라는 마케터의 핵심 역할을 중심으로 소구점 발굴부터 예산 분석, 콘텐츠 방향 설정까지 실무의 본질을 차근차근 짚어 준다. 이 책은 마케터의 관점에서 AI를 잘 활용하기 위해 무엇을 질문하고 어떻게 요청해야 하는지 구체적으로 알려 준다.

검색·블로그·인스타그램·스레드·체험단·대행사까지, 바로 써 먹는 실무

지금 당장 현장에서 써 먹을 수 있는 온라인 마케팅의 핵심 채널을 한 권에 담았다.

_검색 마케팅: 키워드 리서치·파워링크·쇼핑검색·파워콘텐츠·브랜드 검색

_블로그 마케팅: C-Rank 전략·스마트블록 대응·상위 노출 포스팅 구조

_인스타그램: 스레드 콘텐츠 기획·알고리즘 대응·브랜드 페르소나 설계

_체험단 마케팅: 리뷰어 선정 기준·가이드라인 작성·효과 측정 지표

_대행사 협업: 대행사 고르는 법·목표 설정·협업 실전 전략

단순 이론 설명에 그치지 않는다. “어떤 질문을 해야 원하는 결과를 얻을 수 있는가”를 실제 업무 흐름에 맞춰 안내하며, 키워드 찾기부터 콘텐츠 소재 기획, 상위 노출 전략, 리뷰어 선정, 대행사 커뮤니케이션까지 현업에서 바로 적용 가능한 노하우를 촘촘하게 담았다.

AI에게 선택받는 마케터의 최종 병기, GEO 전략

이제 소비자는 검색창이 아니라 AI에게 직접 질문한다. 그렇다면 우리 브랜드와 콘텐츠는 어떻게 해야 AI의 답변에 인용될 수 있을까? 이 책은 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어, AI 답변에 노출되는 ‘GEO 전략’까지 구체적으로 다룬다. AI가 정보를 선택하는 기준인 정보의 밀도, 논리의 완결성, 가독성을 바탕으로 콘텐츠를 어떻게 설계해야 하는지 실무 관점에서 알려준다. 검색 상위 노출을 넘어, AI에게 선택받는 마케터가 되기 위해 지금 반드시 준비해야 할 전략을 담았다.

▶ 이 책이 필요한 독자

_사수가 없어 업무의 방향성을 잡지 못하고 있는 신입 또는 주니어 마케터

_광고, 콘텐츠, 데이터 분석까지 모두 혼자서 해내야 하는1 인 마케터

_마케팅을 하고는 있지만 체계가 없고 성과가 나오지 않아 고민인 실무자

_의사 결정은 하고 있지만 정작 실무 메커니즘은 전혀 모르는 기업의 대표

머리말 

추천사 

PROLOGUE 마케터로 출근했는데 사수가 퇴사했다 

AI 시대, 마케터에게 필요한 새로운 관점 

이 책이 제시하는 생존 전략, “올바른 질문” 

PART 01 초보 마케터에게 해 주고 싶은 이야기

CHAPTER 01 AI 시대에도 변치 않는 마케터의 일 

상품을 판매하는 일 

__AI 시대 마케터의 질문력 ① AI에게 좋은 답 얻기 

소비자 설득의 일 

__AI 시대 마케터의 질문력 ② 구체적인 질문이 구체적인 답을 만든다 

의사결정권자 설득의 일

__AI 시대 마케터의 질문력 ③ 설득력 있는 제안서 작성하기 

CHAPTER 02 사수 없는 마케터가 파악해야 할 마케팅 무기 

소구점 찾기 _ 034

__AI 시대 마케터의 질문력 ④ 소구점 찾기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑤ 소구점 기반 마케팅 전략 만들기 

마케팅 리소스 찾기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑥ 마케팅 리소스 발굴하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑦ 예산 리소스 분석하기 

좋은 질문 고르기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑧ AI × 커뮤니티 활용하기 

PART 02 검색 마케팅

CHAPTER 03 검색했을 때 우리 제품이 왜 나오지 않을까? 

검색 마케팅이란 

__AI 시대 마케터의 질문력 ① 키워드 의도 분석하기 

키워드 리서치 실전 가이드 

키워드 찾기가 어려운 이유 

__AI 시대 마케터의 질문력 ② AI가 제시하는 키워드 검증하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ③ 검색 데이터로 타깃 전략 수립하기

__AI 시대 마케터의 질문력 ④ 키워드 경쟁 분석하고 틈새 키워드 찾기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑤ 구글 키워드 플래너 사용법 물어보기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑥ 키워드 리스트를 전략으로 전환하기

브랜드 및 키워드 관리 세 가지 원칙 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑦ 브랜드 키워드 콘텐츠 전략 짜기

CHAPTER 04 검색 광고 효율 체크리스트 

키워드와 상품의 궁합 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑧ 키워드와 광고 소재의 궁합 점검하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑨ AI는 여러 번 요청해도 화내지 않는다 

키워드 확장 부족 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑩ 필요한 키워드 확장하기 

CPC 설정 문제

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑪ CPC 설정 전략 세우기 

예산 집행 이슈 

효율 측정 미흡 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑫ 광고 효율 지표 해석하기 

CHAPTER 05 키워드 마케팅 네 가지 

파워링크 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑬ 입찰가 손익분기점 계산하기 

쇼핑검색 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑭ 쇼핑검색 광고 키워드 전략 세우기

파워콘텐츠 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑮ 파워콘텐츠 블로그 포스팅 방향 잡기

브랜드 검색 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑯ 브랜드 검색 광고 집행 타이밍 판단하기 

PART 03 블로그 마케팅

CHAPTER 06 브랜드 블로그 해야 할까? 

네이버 블로그로 기대되는 홍보 효과 

브랜드 블로그를 운영해야 하는 회사 

__AI 시대 마케터의 질문력 ① 블로그를 시작할지 말지 판단하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ② 사장님 설득 보고서 초안 잡기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ③ 블로그 소재 발굴과 운영 루틴 만들기 

CHAPTER 07 검색 잘되는 블로그 만들기 

노출 키워드 찾기

__AI 시대 마케터의 질문력 ④ 키워드 조합 수식어 아이디어 얻기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑤ 상품 특성에서 숨은 키워드 발굴하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑥ 키워드 리스트 체계적으로 관리하기 

상위 노출되는 로직 이해하기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑦ C-Rank 점수를 높이기 위한 전략 세우기 

로직 확인 방법 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑧ AI가 써 주는 포스팅 

스마트블록에 대응하는 키워드 활용법 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑨ 스마트블록 키워드 전략 수집하기 

CHAPTER 08 블로그, 이대로 계속해도 될까? 

초보자가 자주 묻는 블로그에 관한 질문 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑩ 블로그 운영 전략 점검하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑪ 상위 노출을 위한 포스팅 구조 설계하기 

AI 시대, 블로그는 여전히 유효한가

블로그 외에 고려할 채널 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑫ AI에게 선택받는 콘텐츠 전략 

PART 04 인스타그램과 스레드 마케팅

CHAPTER 09 인스타 감성으로 설득하는 콘텐츠 

플랫폼 이해하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ① 밈 활용 적합성 판단하기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ② 콘텐츠 기획 파트너로 AI 활용하기 

벤치마킹 전략 

__AI 시대 마케터의 질문력 ③ 벤치마킹 분석 루틴 만들기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ④ 우리 브랜드 인스타그램 방향성 수립하기

CHAPTER 10 인스타그램 운영의 기본과 실전 팁

콘텐츠 운영법 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑤ 인스타그램 콘텐츠 업로드 루틴 만들기 

자동화 툴 사용 

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑥ 인스타그램 자동화 도구 비교·선택하기

도달과 성과 높이는 방법

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑦ 릴스 콘텐츠 기획하기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑧ 브랜드 정체성 vs 알고리즘, 균형 잡기

__CHAPTER 11 스레드, 가벼운 텍스트가 만드는 강력한 접점

스레드 이해하기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑨ 스레드 브랜드 페르소나 설계하기

스레드 활용 방법(1) 소통

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑩ 스레드 소통 콘텐츠 만들기

스레드 활용 방법(2) 알고리즘

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑪ 스레드 콘텐츠 소재 발굴 루틴

계정 운영의 일관성

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑫ 스레드 계정 일관성 점검하기

PART 05 체험단 마케팅

CHAPTER 12 체험단 마케팅의 이해

체험단 마케팅이란

체험단 마케팅의 필요성

__AI 시대 마케터의 질문력 ① 시딩 작업 체크리스트 만들기

체험단 마케팅의 특징

채널별 체험단 전략

__AI 시대 마케터의 질문력 ② 체험단 채널 선택하기

__AI 시대 마케터의 질문력 ③ 체험단 리뷰어 가이드라인 작성하기

__AI 시대 마케터의 질문력 ④ 체험단 성과 점검하기

CHAPTER 13 리뷰어 선정과 콘텐츠 전략

체험단 마케팅의 어려움

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑤ 리뷰어 선정 기준 설계하기

가이드라인 작성

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑥ 리뷰어 가이드라인 작성하기

체험단 마케팅 목표 설정

체험단 마케팅 효과 측정

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑦ 체험단 효과 측정 지표 검증하기

체험단 마케팅 효과의 축적

플랫폼 활용과 직접 운영

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑧ 체험단 운영 루틴 만들기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑨ 체험단 전략 의사 결정 도우미

CHAPTER 14 규정과 신뢰 기반 체험단 마케팅

좋은 리뷰어 선정

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑩ 벤치마킹 분석 루틴 만들기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑪ 인스타그램 리뷰어 선정 기준 구체화하기

광고 표시 규정

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑫ 체험단 가이드라인 광고 표기 점검하기

__AI 시대 마케터의 질문력 ⑬ 체험단 캠페인 성과 비교 분석하기

PART 06 대행사 협업

CHAPTER 15 우리가 할 수 없는 일은 대행사에 맡기자

대행사와 함께 성장하는 마케터

대행사와 브랜드의 목표 차이

성공적인 대행사 협업을 위한 전략

의사결정권자를 설득하는 현실적인 방법

__AI 시대 마케터의 질문력 ① 의사결정권자 설득 자료 만들기

대행사 협업의 본질은 ‘분업’ 

CHAPTER 16 대행사 고르는 법 

주변의 소개 

많이 만나 보기 

__AI 시대 마케터의 질문력 ② 대행사 미팅 전 질문 리스트 만들기 

PART 07 AI에게 선택받는 마케터, GEO 전략

CHAPTER 17 검색의 다음 단계, AI의 답변에 노출되는 법 

GEO의 등장 

검색 순위 경쟁에서 ‘정답의 근거’가 되는 전략 

검색 엔진에서도 AI가 답변한다 

__AI 시대 마케터의 질문력 ① 우리 브랜드의 GEO 현황 점검하기 

SEO가 지고 GEO가 온다 

CHAPTER 18 AI 시대의 마케팅, 어떻게 해야 할까? 

AI의 답변 프로세스 이해하기 

LLM이 선택하는 정보의 기준 

SEO vs GEO 글쓰기 방법의 차이 

__AI 시대 마케터의 질문력 ② 기존 콘텐츠를 GEO 최적화하기 

EPILOGUE 마지막 페이지를 덮는 사수 없는 마케터에게

찾아보기 

AI의 도움을 받아 잘 활용할 수 있다면, 아무리 질문해도 짜증내지 않는 좋은 사수를 곁에 두고 마케팅을 할 수 있는 셈이다. 전통적 마케팅에 변치 않는 기본 원리가 있어 그동안 경험 많은 사수의 노하우와 감에 의존했다. 하지만 AI 협업 마케팅은 마케팅의 기본 원리를 이해하고 질문하면 AI가 데이터 기반 인사이트와 창의적 아이디어를 결합한 답을 해 준다. AI 덕분에 마케팅을 실행하는 방식이 완전히 달라졌다.

--- p.21

결국 마케터의 일은 설득이다. 마케팅 목적이 어디에 있든 마케터는 소비자를 설득해야 한다. 마케터라는 직업을 두고 “맛없는 걸 맛있다고 팔아야 하는 직업 아닌가요?”라고 묻는 사람들이 있다. 심지어 마케터로 일하는 사람 중에서도 이런 생각을 하는 경우가 있다. 마케터는 장점을 부각해 설득하는 사람이라고 생각한다. 맛없는 것을 맛있다고 속여 파는 사람은 아니라고 본다. 맛없는 것을 맛있다고 판매하는 것은 소비자를 기만하는 행위다. 마케터는 소비자를 속이는 것이 아닌 설득하는 직업이다.

--- p.28

이 책은 처음부터 끝까지 하나의 메시지를 관통한다. AI 시대에 AI와 협업해 좋은 마케터가 되자는 메시지다. PART 02에서는 검색 엔진에서 우리 제품이 노출되는 방법을 배웠고, PART 03에서는 블로그에 양질의 콘텐츠를 쌓는 전략을 익혔으며, PART 04에서는 인스타그램과 스레드에서 소비자와 소통하는 법을 살펴보았다. PART 05에서는 체험단 마케팅을 통해 실사용 후기를 쌓는 방법을 다뤘고, PART 06에서는 대행사와 협업해 효율을 높이는 전략을 배웠다.

마지막 퍼즐 한 조각이 남았다. 이제는 소비자가 검색 엔진이 아니라 AI에게 직접 질문하는 시대다. 그렇다면 AI의 답변에 우리 브랜드가 언급되려면 어떻게 해야 할까? 그 답이 바로 GEO다. 사수가 있더라도 이 부분에서는 도움을 받기는 어려울 수 있다. 지금 이 순간, 여러분의 사수도 ‘사수 없는 마케터’의 입장에서 함께 고민하고 있을지도 모른다.

--- p.278

생성형 AI와 AI 요약(브리핑)이 검색 엔진의 최상단 검색 결과를 차지하더라도 SEO는 여전히 중요하다. Gemini, Perplexity, ChatGPT와 같은 생성형 AI는 구글 검색 결과를 바탕으로 정보를 학습해 요약해 보여 주는 경우가 많다. 1페이지뿐 아니라 3페이지 이후의 정보까지 찾아 학습해, 사용자에게 더 깊이 있는 결과를 제공한다. 결과적으로 SEO 작업이 잘 되어 있어서 구글에 노출되고 있는 콘텐츠가 AI에게 인용될 확률이 높다. (중략) 사용자가 검색한 뒤 내 콘텐츠를 노출시키는 것이 SEO라면, 질문에 대한 답변으로 인용되는 것이 GEO의 핵심이다.

--- p.283

GEO에서 LLM이 정보를 선택하는 기준을 이해하면, GEO 전략에 한 걸음 더 가까워질 수 있다. 그 기준은 크게 세 가지다. 정보의 밀도, 논리의 완결성, 그리고 가독성이다. (중략) GEO에 초점을 둔 콘텐츠는 LLM이 쉽게 콘텐츠를 재가공할 수 있도록 구성하고, AI가 좋아하는 수치 기반인 근거 자료를 포함해 작성한다. 수치화된 근거와 신뢰할 수 있는 데이터, 그리고 명확한 구조를 제공하여 AI가 보다 쉽게 내 콘텐츠를 인용할 수 있게 만들어 줄 수 있다.

--- p.292